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DATA ANALYST - Temps Plein
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Session à venir
20 Mars
2023
Objectifs
Dans un monde où les compétences comptent plus que les diplômes, Le Chiffre s’adapte. Le volume des données et leurs variétés sont en perpétuelle évolution dans les entreprises.
La formation est à vocation professionnalisante, permet d’avoir une compréhension fine des activités des entreprises et d’être un excellent communicant.
A l’issue de la formation, vous serez doté de solides compétences en statistiques et serez à l’aise avec la visualisation des données.
Programme de la formation
Nos formateurs vous apprendrons à interroger les bases de données, créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents, explorer des données et tester des hypothèses statistiques.
Les modules abordés dans la formation
1. Prérequis
1. Prérequis
- Test d’entrée : UML (classes, objets, relations,…), SQL, HTML, CSS, JS, fonctions mathématiques de base, tableur excel (notion de données sous fichier), notions sur les données…
- Entretien
2. Fondamentaux (Modélisation, Langages et Systèmes)
- UML, Langage SQL et interrogation d’une Bdd
- SGDB du marché
- Notions de statistiques et probabilités
- Python et notions de langage R
3. Fondamentaux de l’analyse de données
- Collecte des données : typologie des sources, les données non structurées, ETL/ELT, typologie 3V des sources
- Hadoop : HDFS et écosystème distribué
- Analytics et Apprentissage du choix d’un algorithme, modèles automatiques
- SPARK : gestion des cluster, ML dans SPARK, variables prédictives, classification et régression
- Traitement en flux Streams, STORM
- Analyser et modéliser des séries temporelles
- Python : Manipulation avec Pandas, Numpy
4. Analyse et Machin Learning
- Apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et méta-apprentissage
- Ingénierie de la décision : chaîne de Markove discrète, jeu d’entrainement et jeu de test
- Echantillonnages, régression logistique binaire, regroupements, arbres aléatoires, réseaux de neurones
- Text Mining : analyse statistique de corpus-Big Data : gestion de gros volumes de données
5. Mise en oeuvre de l’analyse de données
- Collecter les données : sources, outils de collectes et de traitement
- Stocker les données : les formes, les technologies, écosystème Hadoop
- Analyser les données : requête, analyse de données non structurées, programme d’automatisation des analyses, Deep Learning
- Transformer les données en décisions : besoins utilisateurs, traduction en requêtes, vérification de la qualité des données
6. Data visualisation pour la restitution de données
- Graphique, Tableau Software, formalisation
- Python Matplotlib
- Rapports statistiques
Le métier
Le Data Analyst prend en charge la conception et le développement d’applications informatiques. Il conçoit, modélise et actualise la structure des bases de données selon les orientations et les besoins de l’entreprise.
Ainsi, il est un collaborateur incontournable parce qu’il fournit aux décideurs à tout moment les éléments nécessaires aux prises de décisions stratégiques permettant de faire évoluer l’entreprise.
Un Data Analyst doit donc d’une part, avoir une compréhension fine des activités de son entreprise, et d’autre part être un excellent communicant. Il doit être doté de solides compétences en statistiques et être à l’aise avec la visualisation des données.
Métiers visés :
Data Analyst, Chargé d’études statistiques, Statisticien, Data miner, Business analyst….
Compétences visées :
- Savoir aider à la prise de décision en vue d’améliorer la stratégie de l’entreprise.
- Savoir interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
- Savoir créer des dashboards comprenant des graphiques et indicateurs pertinents.
- Savoir collecter, agréger et nettoyer des données en vue de vos analyses.
- Savoir explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.
Déroulement de la formation à distance
La formation à distance présente l’intérêt d’une très large souplesse grâce à sa formule d’apprentissage à distance combinant :
- Accompagnement individuel et en groupe assuré par des intervenants experts dans leur métier.
- Encadrement assuré par un référent pédagogique qui vous accompagne dans la progression de votre apprentissage, un référent technique qui garanti que votre expérience de formation à distance soit optimum et un facilitateur qui fait le lien entre les apprenants et les entreprises et vous accompagne dans vos démarches.
- Formation en Classe Virtuelle en direct enrichie par des apports de contenus, analyse de cas pratiques, jeux de rôles, échanges libres.
- Un espace de discussions collectif et une messagerie personnelle permettant de discuter à tout moment avec tous les apprenants de l’Ecole Le Chiffre, tous les intervenants et toute l’équipe de l’Ecole Le Chiffre.
- Notre Plateforme de formation est accessible 7j/7
Modalités d'évaluation
- Par examen
- Par jury d’attribution
- Par la V.A.E (la Validation des Acquis de l’Expérience est possible par la validation des blocs de compétences)
Accessibilité
Handicap : Chaque situation est étudiée au cas par cas afin de mettre en place les dispositions nécessaires. Nous laissons la possibilité à chaque stagiaire de nous faire part de ses besoins spécifiques avant l’inscription en formation lors de l’entretien individuel d’inscription.
Formation Data Analyst
630H de formation
Formation éligible au CPF
De nombreuses possibilités de financement
Avec stage en entreprise
Classe virtuelle + accès illimité aux cours enregistrés
Collectif
De 9h à 17h en semaine
Formation à distance possible
Formation éligible à l'alternance
Procédure d'admission
1.
Complétez le dossier d’inscription
Inscrivez-vous à la session de votre choix. Vous serez ensuite contacté par mail pour la suite des étapes.
2.
Test technique
- Sous forme de QCM (questions à choix multiples)
- Durée : 40 Min
- Domaines évalués : culture informatique générale, matériel, réseaux, logique
Objectif : valider le niveau technique de chaque candidat pour suivre notre formation.
3.
Entretien de motivation
-Durée : 20 Min
-Domaines évalués : savoir-être, motivation, anglais usuel
Objectif : orienter et conseiller le programme et le dispositif adaptés à chaque candidat.
Discutons financement !
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Nos formations sont reconnus par les labels qualité suivants
La certification qualité a été délivrée au titre des catégories suivantes :
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