FORMATION

Data analyst​

Le métier

Le volume des données et leurs variétés sont en perpétuelle évolution dans les entreprises.  
Le Data Analyst ou Développeur big data prend en charge la conception et le développement d’applications informatiques.
Un Data Analyst conçoit, modélise et actualise la structure des bases de données selon les orientations et les besoins de l’entreprise.
 
Data Analyst est donc un collaborateur incontournable car il fournit aux décideurs à tout moment les éléments déterminants nécessaires aux prises de décisions stratégiques permettant de faire évoluer l’entreprise.
 
Un Data Analyst doit donc d’une part, avoir une compréhension fine des activités de son entreprise, et d’autre part être un excellent communicant. Data Analyst doit être doté de solides compétences en statistiques et être à l’aise avec la visualisation de données. Le Data Analyst doit enfin maîtriser les outils de Business Intelligence et le requêtage de bases de données.
 
Métiers visés
  • Data analyst
  • Chargé d’études statistiques
  • Statisticien
  • Data miner  
  • Business analyst
Cette formation a une vocation professionnalisante, néanmoins à l’issue de la formation vous pouvez déposer une candidature auprès d’un Master en informatique et Web / Data scientist / Big data et Intelligence artificielle / Master big data.

Prérequis

Niveau bac + 2 ou équivalent minimum, de préférence d’une filière scientifique ou technologique.

Accessibilité

Handicap : Chaque situation est étudiée au cas par cas afin de mettre en place les dispositions nécessaires. Nous laissons la possibilité à chaque stagiaire de nous faire part de ses besoins spécifiques avant l’inscription en formation lors de l’entretien individuel d’inscription.

ecole-le-chiffre-lille
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Compétences Visées

– Identifier et collecter des données et s’assurer de leur qualité et de leur alignement sur les besoins et usages métiers de l’entreprise
– Construire des modèles répondant aux problèmes des entreprises impossibles à résoudre par les méthodes classiques
– Savoir mettre en œuvre une solution complète pour l’analyse de Données
– Concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l’entreprise

Cette formation, c'est...

Formation à distance possible

Formation éligible à l'alternance

630 Heures de formation

Certification ENI

Formation en centre possible

Formation à temps plein éligible Mon Compte Formation

Titre professionnel du Ministère du travail
de niveau 6* (Bac+3/4)
TP-RNCP 31678

Programme

Les modules abordés dans la formation

1 - Prérequis

- Test d’entrée : UML (classes, objets,
relations, ...), SQL, HTML, CSS, JS, fonctions
mathématiques de
base, tableur excel (notion de données
sous fichier), notions sur les données...
- Entretien

2 – Fondamentaux (Modélisation, Langages et Systèmes)

- UML
- LANGAGE SQL et Interrogation d’une Bdd
- SGDB du marché
- Notions de statistiques et probabilités
- Python
- Notions de langage R

3 – Fondamentaux de l’analyse de données

- Collecte des données : typologie des
sources, les données non structurées,
ETL / ELT, typologie 3V des sources, API de
réseaux sociaux
- Hadoop : HDFS et écosystème distribué.
- Formes de stockage : bases de données
NoSQL, Graphes, Objets, Document
- Préparation et nettoyage des données.
Qualifications
- Analytics
- Apprentissage : Choix d’un algorithme,
modèles automatiques, librairies
standards
- SPARK : gestion des cluster, ML dans
SPARK, variables prédictives, classification
et régression
- Traitement en flux Streams, STORM
- Analyser et modéliser des séries
temporelles
- Python : Manipulation avec Pandas,
Numpy, et Ipython

4 – Analyse et Machin Learning

- Apprentissage supervisé vs
Apprentissage non supervisé et
méta-apprentissage
- Ingénierie de la décision : chaîne de
Markove discrète, jeu d’entraînement et
jeu de test
- Echantillonnages
- Régression logistique binaire,
regroupements, arbres aléatoires,
réseaux de neurones
- Text Mining : analyse statistique de
corpus
- Big Data : gestion de gros volumes de
données

5 – Mise en œuvre de l’analyse de données

- Collecter les données : sources, outils de
collectes et de traitement, données
semi-structurées et non-structurées
- Stocker les données : les formes, les
technologies, écosystème Hadoop,
infrastructure matérielle et logicielle
- Analyser les données : Requêter,
analyse de données non structurées,
analyse statistique et prédictive,
tendances, programmes
d’automatisation des analyses, Machine
Learning, Deep Learning
- Transformer les données en décisions:
besoins utilisateurs, traduction en
requêtes, vérification de la
qualité des données

6 – Data visualisation pour la restitution de données

- Graphique, Tableau Software,
formalisation
- Python Matplotlib
- Rapports statistiques
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Déroulement
de la formation
à distance

La formation à distance présente l’intérêt d’une très large souplesse grâce à sa formule d’apprentissage à distance combinant :
  • Accompagnement individuel et en groupe assuré par des intervenants experts dans leur métier.
  • Encadrement assuré par un référent pédagogique qui vous accompagne dans la progression de votre apprentissage, un référent technique qui garanti que votre expérience de formation à distance soit optimum et un facilitateur qui fait le lien entre les apprenants et les entreprises et vous accompagne dans vos démarches.
  • Formation en Classe Virtuelle en direct enrichie par des apports de contenus, analyse de cas pratiques, jeux de rôles, échanges libres.
  • Un espace de discussions collectif et une messagerie personnelle permettant de discuter à tout moment avec tous les apprenants de l’Ecole Le Chiffre, tous les intervenants et toute l’équipe de l’Ecole Le Chiffre.
  • Notre Plateforme de formation est accessible 7j/7

Examen

Jury d’attribution

La Validation d’Acquis par l’Expérience est possible

Modalités d'évaluation

Procédure d'admission

1.

Complétez le dossier d’inscription

Vous serez ensuite contacté par mail pour la suite des étapes.

2.

Test technique

– Sous forme de QCM (questions à choix multiples) 
– Durée : 40 Min 
– Domaines évalués : culture informatique générale, matériel, réseaux, logique 

Objectif : valider le niveau technique de chaque candidat pour suivre notre formation.

3.

Entretien de motivation

– Durée : 20 Min 
– Domaines évalués : savoir-être, motivation, anglais usuel 

Objectif : orienter et conseiller le programme et le dispositif adaptés à chaque candidat.

Sessions à venir


6 avril 2021


DATA Analyst
Formation à Temps Plein

Du 6 avril 2021 au 13 août 2021

630 heures de formation soit 18 semaines

Formation à distance

Collectif

Titre professionnel du Ministère du travail
de niveau 6 RNCP -TP31678
Concepteur développeur d'applications

6500 €

Eligible au CPF


20 sept 2021


DATA Analyst
Formation en Alternance

Du 20 septembre 2021 au 13 janvier 2023

630 heures de formation soit 18 mois

Éligible à l'alternance

Titre professionnel du Ministère du travail
de niveau 6 RNCP -TP31678
Concepteur développeur d'applications

À distance

Collectif

Les possibilités de financement

En fonction de votre situation professionnelle, de votre âge, de votre affiliation à Pôle Emploi, … Il existe de nombreuses possibilités de financement pour votre formation : AIF, CPF, Transitions Pro ou AGEFIPH. Afin de vous aider à trouver la solution la plus adaptée à votre profil pour financer votre projet, nous disposons d’une personne qualifiée dédiée à ce sujet. 

Avant de prendre contact avec les différents organismes financeurs, contactez-nous et nous étudierons ensemble votre projet !

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