FORMATION

Data analyst​

SCROLL

ecole-le-chiffre-lille

Le métier

Le Data Analyst – Développeur big data prend en charge la conception et le développement d’applications informatiques.
Le volume des données et leurs variétés étant en perpétuelle évolution dans les entreprises, il conçoit, modélise et actualise la structure des bases de données selon les orientations et besoins de l’entreprise.
 
Il deviendra donc un collaborateur incontournable de par sa capacité à fournir aux décideurs à tout moment les éléments déterminants nécessaires aux prises de décisions stratégiques pour faire évoluer l’entreprise.
 
Le Data Analyst doit donc avoir une compréhension fine des activités de son entreprise, et être un excellent communicant. Doté de solides compétences en statistiques, à l’aise avec la visualisation de données, le Data Analyst doit également maîtriser les outils de Business Intelligence et le requêtage de bases de données.

Prérequis

Niveau bac + 2 ou équivalent minimum, de préférence d’une filière scientifique ou technologique.
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Cette formation, c'est...

Une formation gratuite pour l’étudiant

Une alternance pour développer ses compétences

630 Heures de formation

18 mois d’études pour devenir un professionnel

Un titre professionnel de niveau 6* (BAC+3/4)

*Ancien titre de niveau II RNCP

Les modules abordés dans la formation

1 - Prérequis

- Test d’entrée : UML (classes, objets,
relations, ...), SQL, HTML, CSS, JS, fonctions
mathématiques de
base, tableur excel (notion de données
sous fichier), notions sur les données...
- Entretien

2 – Fondamentaux (Modélisation, Langages et Systèmes)

- UML
- LANGAGE SQL et Interrogation d’une Bdd
- SGDB du marché
- Notions de statistiques et probabilités
- Python
- Notions de langage R

3 – Fondamentaux de l’analyse de données

- Collecte des données : typologie des
sources, les données non structurées,
ETL / ELT, typologie 3V des sources, API de
réseaux sociaux
- Hadoop : HDFS et écosystème distribué.
- Formes de stockage : bases de données
NoSQL, Graphes, Objets, Document
- Préparation et nettoyage des données.
Qualifications
- Analytics
- Apprentissage : Choix d’un algorithme,
modèles automatiques, librairies
standards
- SPARK : gestion des cluster, ML dans
SPARK, variables prédictives, classification
et régression
- Traitement en flux Streams, STORM
- Analyser et modéliser des séries
temporelles
- Python : Manipulation avec Pandas,
Numpy, et Ipython

4 – Analyse et Machin Learning

- Apprentissage supervisé vs
Apprentissage non supervisé et
méta-apprentissage
- Ingénierie de la décision : chaîne de
Markove discrète, jeu d’entraînement et
jeu de test
- Echantillonnages
- Régression logistique binaire,
regroupements, arbres aléatoires,
réseaux de neurones
- Text Mining : analyse statistique de
corpus
- Big Data : gestion de gros volumes de
données

5 – Mise en œuvre de l’analyse de données

- Collecter les données : sources, outils de
collectes et de traitement, données
semi-structurées et non-structurées
- Stocker les données : les formes, les
technologies, écosystème Hadoop,
infrastructure matérielle et logicielle
- Analyser les données : Requêter,
analyse de données non structurées,
analyse statistique et prédictive,
tendances, programmes
d’automatisation des analyses, Machine
Learning, Deep Learning
- Transformer les données en décisions:
besoins utilisateurs, traduction en
requêtes, vérification de la
qualité des données

6 – Data visualisation pour la restitution de données

- Graphique, Tableau Software,
formalisation
- Python Matplotlib
- Rapports statistiques
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dès maintenant.

Prochaine rentrée le 12 octobre 2020

1.

Complétez le dossier d’inscription

Vous serez ensuite contacté par mail pour la suite des étapes.

2.

Test technique dans nos locaux

– Sous forme de QCM (questions à choix multiples) 
– Durée : 40 Min 
– Domaines évalués : culture informatique générale, matériel, réseaux, logique 

Objectif : valider le niveau technique de chaque candidat pour suivre notre formation.

3.

Entretien de motivation

– Durée : 20 Min 
– Domaines évalués : savoir-être, motivation, anglais usuel 

Objectif : orienter et conseiller le programme et le dispositif adaptés à chaque candidat.

INFOS COVID-19

Nous restons à vos côtés à distance pour répondre à toutes vos questions

Demandez à être recontacté•e par notre équipe pour nous poser vos questions, passez les tests d’entrée et les entretiens.

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